你第一次打開 AI API 價格頁，很可能會看到這種東西：
Input: US$2 / 1M tokens
然後心裡想：
「蛤？我問一句話就要 2 美元？」
不是。
先把最容易卡住的單位拆掉。
1M 到底是多少？
這裡的 M 是 million 的縮寫，也就是「百萬」。
所以：
- 1K = 1 thousand = 1,000
- 1M = 1 million = 1,000,000 = 100 萬
- 1B = 1 billion = 1,000,000,000 = 10 億
因此：
US$2 / 1M tokens = 每 100 萬個 Token 收費 2 美元。
這裡又出現前面學過的 Token。一句話 recap：Token 是模型處理文字時使用的小單位，字數和 Token 數並不是固定一對一。
API 價格像餐廳：送進去和做出來可以分開算
Lesson 018：API 是什麼？ 講過：API 像服務生，把程式的 Request 送進後端，再把 Response 帶回來。
文字模型常把費用拆成至少兩部分：
輸入詞元（Input Tokens）：你送進模型的內容。
輸出詞元（Output Tokens）：模型產生回來的內容。
可以把它想成餐廳：送進廚房的食材量是一種成本，最後做出來的餐點又是另一種成本。
而且兩邊單價不一定相同。
先算一個最簡單的例子
以下故意使用假設價格，不是任何特定模型的永久售價：
- Input：US$2 / 1M tokens
- Output：US$8 / 1M tokens
假設一次 API Request 使用：
- 2,000 個 Input Tokens
- 500 個 Output Tokens
輸入成本：
2,000 ÷ 1,000,000 × US$2 = US$0.004
輸出成本：
500 ÷ 1,000,000 × US$8 = US$0.004
所以這一次總成本：
US$0.004 + US$0.004 = US$0.008
也就是不到 1 美元分。
這就是為什麼「US$2 / 1M tokens」和「每問一次 2 美元」差非常多。
為什麼 Output 常常比較貴？
不同服務商與模型定價方式不同，但你常會看到 Output 的每百萬 Token 單價高於 Input。
因為生成答案本身需要模型逐步產生新的 Token。
因此一個很常見的成本控制方式，不只是「少問幾次」，而是避免讓模型在不需要時產生過長答案。
例如你只需要一個分類結果，就沒必要要求它順便寫兩千字分析。
Cached Input 又是什麼？
有些 API 價格表還會看到快取輸入（Cached Input）或提示快取（Prompt Caching）。
可以把它想成餐廳每天都要用同一鍋高湯。
如果每一桌都從洗骨頭、熬八小時重新開始，成本很高；如果某些重複部分可以重用，就可能有較低的計價方式。
在 AI API 裡，如果一大段輸入內容反覆出現，而且服務商的快取條件被滿足，這部分 Token 可能按照較低價格計費。
但每一家服務的快取規則不同，不要只看到「Cached Input 很便宜」就假設所有 Request 都會自動享有那個價格。
一次很便宜，乘上一百萬次就不一定了
還是用剛才那個假設例子：
一次 Request = US$0.008。
如果每天只有 100 次：
US$0.008 × 100 = US$0.80 / 天
如果每天 10,000 次：
US$0.008 × 10,000 = US$80 / 天
假設一個月 30 天：
US$80 × 30 = US$2,400 / 月
所以做 AI 產品時，最重要的不是只問「一次便不便宜」，而是看：
每次成本 × 使用次數 × 使用者規模。
使用者變多後，哪些東西最影響錢？
通常可以先看四件事：
- 每次送進去多少 Token。
- 每次讓模型生成多少 Token。
- 使用哪個模型與服務層級。
- 一天總共有多少次 Request。
例如把整本公司手冊每次都重新塞給模型，和只送真正相關的幾段文字，成本可能差很多。
這也會自然帶到後面更進階的 RAG、快取與上下文管理。
圖片和影片不一定用 Token 算
不要看到 AI 就以為所有服務都按照文字 Token 計價。
圖片生成可能依：
- 圖片張數
- 解析度
- 品質等級
影片生成則可能依：
- 秒數
- 解析度
- 模型
- 生成或編輯方式
所以比較價格時，一定要先看「計價單位是什麼」。
例如如果影片價格寫 US$0.10 / sec，這裡的 sec 是 second，也就是秒。
10 秒影片的基礎計算就是：
US$0.10 × 10 = US$1.00
實際收費仍要以服務商當下價格表與使用規則為準。
不要把文章裡的價格當永久價目表
AI API 價格會改，模型也會換。
所以最可靠的做法，是學會看價格表，而不是背住某個數字。
要查最新價格，可以直接看官方頁面：
這些頁面才是你真正準備開發或估成本時應該回去確認的地方。
今天只要記住一句話
API 價格表的「US$X / 1M tokens」是每 100 萬 Token 的單價，不是一次請求的價格；真正成本要把 Input、Output、快取與實際用量分開算。
下一篇，我們把 API 再往前推一步：如果 AI 不只回答文字，還會自己選擇搜尋、查資料、呼叫程式工具，它和普通聊天模型到底差在哪裡？
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