048｜Coding Agentとは？Issueを受け、Repositoryを読み、修正し、TestしてPull Requestまで作るAI

Coding AgentはAutocompleteと違い、Repository全体をSearchし、複数Fileを変更し、CommandとTestを実行してReview可能なDiffやPRを作れます。

Lesson 033でCoding Agentを紹介しました。

2026年では、次の違いがさらに重要です。

Autocomplete
≠ Chat Assistant
≠ Coding Agent

Autocomplete：近くのCodeを予測

従来のAI Codingは、現在Fileと周辺Contextを見て次のLineやFunctionを補います。

速く便利ですが、Repository全体を読んだりCommandを実行したりするとは限りません。

Codeを渡してBug原因を質問し、Patchを提案してもらえます。

しかしFile編集、Test実行、PR作成はUser側で行うことも多いです。

**Coding Agent（コーディングエージェント）**はModelとToolsとExecution Loopを組み合わせます。

例えば：

Issue：Login Error Messageがすぐ消える。
原因を調べて修正し、Regression Testを追加する。
API Contractは変えない。

Agentは：

といったWorkflowを進められます。

Lesson 027でGitとRepositoryを説明しました。

Coding AgentはSource、Test、Build Command、Convention、Dependency、CI、変更禁止Fileなどを理解する必要があります。

だから強いAgentほど、書く前に多くSearch / Readすることがあります。

File Read/Write、Search、Terminal、Git、Test Runner、Browser、GitHub APIなどが使えます。

Lesson 020と同じく、Model能力だけでなくTool Permissionが実際のCapabilityを決めます。

Edit
→ Test
→ Errorを読む
→ 修正
→ 再Test

が重要です。「Codeを書いたので完了」では検証になりません。

**Pull Request（PR）**にすると、HumanがDiffを見て、CIを通し、修正要求できます。

現在のGitHub Coding Agent WorkflowもIssueからPRを作りHuman Reviewする形を中心にしています。

Secret読取、Dependency Install、Shell、Push、Package PublishまでできればSupply Chain Riskもあります。

Least Privilege、Sandbox、CI、Secret Scanning、Dependency Check、Human Reviewを組み合わせます。

Coding AgentはCode生成器ではなく、Repository内でRead、Search、Edit、Command、Testを行い、Review可能なDiffやPRを返すAgentです。Modelと同じくらいTool、Verification、Permissionが重要です。