015｜AI画像で同じ人物を保つには？名前ではなく「同一人物の根拠」を固定する

一枚きれいに作るのと、別の場面でも同じ人物を維持するのは別問題です。第015回では参考画像、固定特徴、Seed、段階的な変更を整理します。

とても気に入った人物画像ができたとします。

次に「同じ人を駅に立たせて」と頼んだら、顔が変わり、髪型も違い、年齢まで少し変わって見える。

これは珍しい失敗ではありません。

文章だけの説明は、たいてい「一人の完全に固定された人物」ではなく、条件に合う人物の範囲を指定しているからです。

名前だけではIdentityにならない

人物を「Mina」と呼んでも、モデルがその名前に結びついた正確な顔を保持していなければ、同じ顔にはなりません。

「長い黒髪、茶色の目、色白」と書いても、その条件に合う人は無数にいます。

連続作品を作るなら、映画やドラマと同じように、場面を変える前に人物の基準を作ります。

変えたくない特徴を分けて記録します。

そして、場所、表情、ポーズ、衣装変更など「変えてよいもの」と分離します。

基本は、Identityを固定してから、場面だけ変えることです。

ツールにReference Image、Character Reference、Image-to-Image、Identity Controlなどがあるなら、それを使う方が安定します。

一枚の顔写真には、顔の比率や細かな特徴が大量に含まれています。文章で同じ情報を完全に再現するのは難しいからです。

Seedを指定できるツールでは、初期ランダム状態の一部を固定できます。比較やバリエーション作成には便利です。

ただし、大きくPromptを変えたり、モデルのバージョンを変えたり、別の生成サービスへ移ったりすれば、同じSeedでも人物は変わります。

Seedは補助的な固定手段として考えましょう。

場所、髪型、服、カメラ角度、年齢、画風を一度に変更すると、AIが人物そのものを再解釈する余地が増えます。

という順番の方が安定します。

横顔、極端な光、特殊な角度、動きの大きい姿勢では、顔の特徴がずれることがあります。

ブランドキャラクターや商用素材のように正確さが重要なら、生成後の人間による確認や修正も必要です。

同じ人物を維持するには、変えないIdentityの視覚的な根拠を固定し、変えたい要素だけを後から分けて変更します。

次の第016回では、静止画よりさらに難しい「時間方向の一貫性」、つまりAI動画生成を見ていきます。