AIツール入門
専門知識は不要です。番号順に、一度に一つだけ新しい考え方を覚えていきます。
AIはどうやって画像を生成する？ノイズだらけの画面を少しずつ絵に整えるイメージ
AI画像生成は、画像検索で似た写真を返すだけではありません。第013回ではノイズ、拡散モデル、Prompt、ランダム性から生成の直感を理解します。
AI画像Promptの書き方：主役、場面、構図、光、スタイルを順番に決める
良い画像Promptは呪文ではなく、撮影指示書に近いものです。第014回では主役・場面・構図・光・スタイルの再利用できる型を紹介します。
AI画像で同じ人物を保つには？名前ではなく「同一人物の根拠」を固定する
一枚きれいに作るのと、別の場面でも同じ人物を維持するのは別問題です。第015回では参考画像、固定特徴、Seed、段階的な変更を整理します。
AIはどうやって動画を生成する？一枚の絵ではなく、時間の流れまで一貫させる
動画生成はきれいな画像を大量に並べるだけではありません。第016回では時間的一貫性、人物の動き、カメラ移動からAI動画の難しさを理解します。
AI動画Promptの書き方：人物の動き、カメラ、場面、時間を分けて書く
動画Promptは美しい場面を説明するだけでは足りません。第017回では被写体の動き、カメラ移動、環境、光、時間をショット単位で整理します。
2026年のAI動画生成はどう選ぶ？Text-to-Video、Image-to-Video、Referenceの違いから考える
AI動画は一つのPrompt欄だけではありません。Text-to-Video、Image-to-Video、Reference、First/Last Frame、Video-to-Videoを用途別に整理します。
AI動画で同じ人物が別人になるのはなぜ？キャラクター一貫性はPromptだけでは固定できない
ショットごとに顔や服装が変わる問題を、Reference Image、Character Master、Keyframe、Continuity Sheetを使うWorkflowで整理します。
AI動画のカメラをどう制御する？Shot、Subject Motion、Camera Movement、Keyframeを分けて書く
cinematicという形容詞を増やす前に、Shot Size、人物の動き、カメラ移動、Keyframe、Durationを分けるとAI動画を制御しやすくなります。
AI動画は音まで生成する？Native Audio、Lip Sync、TTS、効果音はそれぞれ別の仕事
映像と音を同時生成するモデルが増えていますが、Native Audio、Text-to-Speech、Lip Sync、Sound Effectsは別の問題です。違いを整理します。
AI AvatarとDigital Humanとは？一枚のReferenceに表情・動作・声を与える仕組み
AI Avatarは写真の口を動かすだけではありません。Driving Performance、Character Reference、Gesture、Lip Syncを分けて理解します。
実用的なAI動画Workflow：Script → Storyboard → Reference → Shot → Editingで作る
一回の巨大Promptではなく、Script、Storyboard、Reference、Keyframe、Shot Generation、Editing、Audioを工程としてつなぐAI動画制作を解説します。
AI Searchと従来の検索は何が違う？リンクを探すだけでなく、AIが先に資料を読んで答える
AI SearchはWebを検索し、複数Sourceを読んで統合し、Citation付きで回答できます。従来検索、Grounding、Citationの違いと確認方法を解説します。
Deep Researchとは？AIに長く考えさせるだけではなく、複数Sourceを追うResearch Workflow
Deep ResearchはPlanning、検索、Source読解、Gap発見、再検索、統合を一つの多段Workflowにします。通常Chatとの使い分けを説明します。